Pour les images, Google veut trier à vue

par Alexandre Hervaud

tags : moteurs de recherche , Google

Extrait de l’article présenté à Pékin par Google - DR

Comment peut-on retrouver, dès la première page, le faciès du chanteur de Tokio Hotel en recherchant « écrans » dans Google Image ? C’est que Google, tout puissant qu’il est, ne va pas encore chercher à l’intérieur de l’image, mais se contente, un peu à l’aveugle, d’indexer les textes associés aux visuels (et donc le « fond d’écrans de Bill Kaulitz »). La marge d’amélioration du système est donc conséquente, surtout avec les progrès de la reconnaissance d’images informatique ces dernières années.

Google Images

Google a donc décidé d’améliorer son moteur de recherche image en allant voir les pixels puis en transposant aux images le système qui a fait le succès de son moteur classique. Jeudi dernier à Pékin, Shumeet Baluja et Yushi Jing, scientifiques de Google, ont en effet dévoilé l’avancement de leurs travaux dans ce domaine à l’occasion de la World Wide Web Conference. Leur article, PageRank for Product Image Search, est disponible en ligne (en anglais). Inspiré par PageRank, le système de classements des pages web indexées par Google, l’algorithme présenté a été baptisé VisualRank, comme le révèle le New York Times. Ce futur programme devrait mélanger les méthodes des logiciels de reconnaissance d’image avec les techniques utilisées pour évaluer et classer les visuels similaires.

Comparaison de différentes variations sur la Joconde

D’après le discours tenu à Pékin, 150 employés de la firme ont été mis à contribution afin d’élaborer un système pour noter la pertinence des images. Les travaux préliminaires de Google se sont concentrés sur les 2000 recherches les plus populaires du moteur, parmi lesquels bon nombre de joujous high-tech du genre iPod ou Xbox. Aucune date n’est pour l’instant communiquée pour la sortie de ce nouveau moteur.

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